【资料图】

01

脱图中转站

02

丢开“拐杖”

车企与智驾供应商眼下追捧的通勤模式,实质上是将原本已经做过切分的智驾场景(高速、城区、泊车)再一次进行切分,让有限的技术与工程资源能够针对性投入。

03

规划拟人

要批量落地通勤模式,解决先验信息问题只是第一个重大问题,如何做好无高精地图状态下的智驾决策规划,则是第二个。

小鹏自动驾驶副总裁吴新宙此前在接受采访时认为,智能驾驶后续的主要技术挑战来自决策规划。在他离职后,其职责由小鹏智驾规控负责人李力耘接手,多少能说明主要矛盾的变化。

04

平权之路

尽管不同智驾团队在技术上的各种尝试,为各级城市智驾平权创造了可能,但通勤模式要落地到更多二三线城市,需要的不仅仅是技术的努力。

将高阶智驾能力移植到低线城市, 实质上是一个多目标联合优化问题:合规要求、开城速度、用户体验、使用成本,这些本是此消彼长的诉求,必须同时满足。

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